香港

香港邮政明年将发行6套特别邮票，其中涵盖多个主题，包括国家发展、国际盛事及本地文化。当中最精彩是，以“粤港澳大湾区发展”为题发行的邮票，将于明年2月18日推出。 大湾区包括香港、澳…

为提升市民对国情及中国历史文化的认识，联合出版社集团、香港中华出入口商会联合主办“全民国情知识大赛”，其中“学界知识王”决赛暨颁奖典礼昨日举行。来自东华三院李嘉诚中学和圣若瑟书院的…

由香港特区政府及贸易发展局合办的首届“亚洲医疗健康高峰论坛”，将于下周三（24日）举行，期望透过论坛促进香港、内地和全球生物科技及医疗健康产业的投资合作。有生物科技类初创企业表示，…

香港单车节将于明年1月16日复办，本周六（20日）接受报名有3000个名额，而阔别两年的维港泳下月12日举行，昨日起接受报名，泳手须打齐两针新冠疫苗。专家表示，为减低交叉风险，曾接…

行政長官林鄭月娥今日（17日）出席香港國際電腦會議開幕禮並致辭表示，在過去兩年，粵港澳大灣區能夠為初創企業等多方面提供動力，期望大灣區能夠發展成國際創科中心，香港亦會從中扮演重要角色。

由香港赛马会慈善信托基金主办，香港大学、香港小童群益会及香港基督教服务处联办的“赛马会童亮计划”就幼儿的健康状况进行追踪调查。调查发现，基层家庭幼儿的健康状况在疫情期间严重恶化，由…

新冠疫苗顾问专家委员会前日（15日）通过下调科兴接种门槛至三岁。委员会成员刘宇隆指出，内地已为约5000万名中学生接种科兴，反应良好，安全系数高，建议本港以中学生、小学生、幼稚园的“三部曲”有序开展。并透露港大团队将于下月为三至11岁儿童进行科兴皮内注射，预计免疫反应较肌肉注射好，待明年初有数据后亦可为小学生“开打”提供参考。

科睿唯安（Clarivate Analytics）昨日公布最广获征引研究人员名单，香港大学和香港中文大学共41名学者上榜，他们有多份学术著作在其学科领域产生重大及广泛的影响力，更晋身全球被引用文章排名首1%。

電影《梅艷芳》正在戲院裏上映，社交媒體上關於梅姐（梅艷芳）的生平，再次成為熱議的話題。這個被稱作香港女兒的藝人，離開我們還不足20年，卻用風華絕代描摹的傳奇，標註了一段香港故事。 …

今個冬日，深受韓迷們歡迎的Kakao Friends現身荷里活廣場，首次換上萌爆聖誕造型與你共度歡樂聖誕，由即日起至明年1月2日將商場中庭化身成「Kakao Friends聖誕夢幻…

我一直有个想法：逐一探访文化名人在香港的足迹。香港曾在上世纪三四十年代成为中国文化人的集散地。当时为躲避战乱，大批文化名人南下，或以香港为转赴后方的中转站，或以香港为暂居地，或以香…

永久自行車、牡丹電視機、雙菱牌手錶，這些上個世紀生產的物美價廉的老國貨漸漸地消失在人們的視野中。但今天，還有一些國貨產品依舊完好地擺放在香港國貨公司的櫃枱裏供顧客選購。走進香港的國…

新华社16日受权发布《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》，决议全文共3.6万多字，分为序言、夺取新民主主义革命伟大胜利、完成社会主义革命和推进社会主义建设、进行改革开放和社会主义现代化建设、开创中国特色社会主义新时代、中国共产党百年奋斗的历史意义、中国共产党百年奋斗的历史经验、新时代的中国共产党八个部分。

欣賞藝術品，可陶冶性情，提升文化認知。但對新手而言，學會「欣賞」也是一門學問。早前，有藝術工作室邀請了兩位文化界大師向愛好者們分享賞畫和賞古玉的技巧和心得，分享經驗，互相交流相聚。…

為慶祝11月21日長者日，位於尖沙咀環球貿易廣場的天際100香港觀景台（天際100）由即日起至11月30日推出「天際樂齡遊」優惠，讓銀髮一族可趁着秋高氣爽的季節結伴同遊，免費暢玩天…

Bricks Adventure 2021 地點：紅磡漆咸道北270-274號結好中心2樓 本地拼砌達人組織東方之磚（Legend Bricks）集合逾20位LEGO®拼砌達人，於…

對貓奴來說，可愛的喵星人就是療癒心靈的綠洲。壽司貓、辛貓麵、麵包貓，還有吃着薯片觀賞魚缸魚兒的，或正在做壽司的，或躺在吸塵機械人的大肥貓。這些融入生活又奇趣百態的肥貓插畫，就連一眾…

《香港澳门台湾居民在内地（大陆）参加社会保险暂行办法》于去年年初颁布实施后，现时已有16万港澳居民参与内地社保计划。工联会与广东社团总会昨日联合举办“内地社保政策”分享会，期望鼓励更多港人参保，促进大湾区融合发展。线上下线共有逾200人出席活动。

香港政府昨日在宪报公布，行政长官林郑月娥向殉职总督察（追授）林婉仪女士（图）追授金英勇勋章，以表扬林婉仪英勇无畏、竭诚奉公、克尽厥职的高尚情操。英勇勋章将于本月举行的2021年度勳衔颁授典礼中颁授。

香港制衣业目前面临劳动力短缺及消费行为转变的重大挑战。消费者期望能够以低价定制服饰，但传统製衣业多用于量产，定制衣物费用较高。因此，香港大学工程学院与日本东北大学共建“创新製衣技术研发中心”，希望透过AI和机械人技术令成衣定制更灵活、快速、高效，减少生产浪费的同时又提高收益，实现人机交互。