教体
-
理大成立跨学科中心 研固体废物循环再造
香港理工大学为应对气候变化及实现碳中和目标,成立跨学科研究中心─“碳中和资源工程研究中心”,推动固体废物循环利用的科技和政策研究。
-
豫高校师生志愿者勇敢“逆行”助力战“疫”
当前,在河南省新冠肺炎疫情防控复杂严峻的形势下,越来越多的河南省高校师生申请成为疫情防控志愿者,以极大的工作热情和担当精神,投入到疫情防控工作中,展现了甘于奉献、勇于担当的良好形象。
-
北京冬奧不公開售票 定向組織觀眾現場觀賽
據新華視點報道,北京冬奧組委官網17日發布消息稱,鑒於疫情防控形勢依舊嚴峻複雜,為保障涉奧人員和觀眾的健康安全,決定將原計劃通過公開銷售門票的方式調整為定向組織觀眾現場觀賽,需要觀眾在觀賽前、觀賽中、觀賽後嚴格遵守新冠肺炎疫情防控相關要求,以在疫情防控安全的前提下為賽事順利舉辦營造良好氛圍。
-
北京冬奥会和冬残奥会确定观众政策
2021年9月30日,北京冬奥会新冠肺炎疫情防控关键政策发布,明确不面向境外观众售票,仅面向境内符合疫情防控相关要求的观众售票。
-
金博洋朱易趕上北京冬奧會尾班車
國家體育總局官方網站17日披露,為確定北京冬奧花樣滑冰男子單人滑和女子單人滑各一個參賽名額,花樣滑冰國家集訓隊於2021年12月16日至2022年1月15日共完成3站5場選拔賽,最終金博洋以總積分1074.89鎖定男單名額,朱易以總積分732.60排名第一,成功入選冬奧女單名單。
-
河南大学召开党史学习教育总结会议
1月17日下午,河南大学召开党史学习教育总结会议,对前期工作作经验成果总结,对下一步工作进行再动员再部署。
-
第七届中国历代陶瓷生肖主题系列展开展
由平顶山学院、上海市浦东新区文学艺术界联合会等联合主办的“虎虎生风——第七届中国历代陶瓷生肖主题系列展”于1月9日,在上海市浦东新区群众艺术馆开展。
-
橫跨14年奧運傳承 科技 環保點亮冬奧舞台
為延續2008年北京奧運「綠色奧運、科技奧運、人文奧運」的三大核心理念,科技及環保成為2022北京冬奧會場館最重要的兩大元素。
-
安阳:社会体育指导员线上指导市民居家健身抗疫
为打赢疫情防控攻坚战,安阳市发布了《安阳市文化广电体育旅游局关心号召全市各级社会体育指导积极投入抗疫工作的倡议书》。
-
河南造氢燃料客车即将服务冬奥会
“更快、更高、更强”是激励历届奥运健儿挑战极限,突破自我的奥林匹克格言。服务奥运,打造城市绿色交通出行方式,氢燃料客车正成为推动这场变革的中坚力量。
-
联合国为2022年北京冬奥会发行邮票
联合国邮政管理局1月14日宣布,为庆祝2022年北京冬奥会的召开,联合国将发行主题为“体育促进和平”的邮票。这是联合国首次为冬奥会发行邮票。
-
河南冬奥会技术官员增至29个
记者从河南郑州大学体育学院获悉,截至目前,河南担任北京冬奥会赛事的技术官员增至29个。他们将于本月下旬前往冬奥会项目组报到。
-
豫高校多途径构筑防线 护航师生心理健康
近日,河南省高校为了保障师生在疫情防控期间的心理健康,纷纷采取多种措施,开通心理服务渠道,提供专业暖心的心理咨询与帮扶服务,构建师生心理“阳光屏障”。
-
豫各地中小学校暖心举措战疫情
根据疫情防控工作形势需要,河南省多地中小学校启动了线上教学,在学生居家学习期间,为了全方位保障学生的身心健康安全与学习效果,河南省各地纷纷采取行动,用不同形式的暖心举措,全力提供人性化服务,共克时艰战疫情。
-
郑州中小学不再组织统一期末考试
1月14日,郑州市教育局官方回应:受疫情影响,郑州市中小学期末阶段实施线上教学,郑州市教育局不再组织全市统一期末考试。
-
技能抗疫 这群大学生在抗疫一线“大显身手”
近日,河南机电职业学院青年学子积极响应党和政府的号召,主动请缨,利用所学技术技能,在抗疫一线“大显身手”,展现当代大学生的责任担当与青春风采!
-
国际奥委会考察首钢大跳台:对“水晶鞋”充满信心
国际奥委会场馆和赛事交付部负责人泽维尔·贝克尔一行13日赴首钢滑雪大跳台考察。这次考察是国际奥委会对大跳台场馆设施整合及就绪情况的最后阶段审议。
-
张家口冬奥村启动闭环管理
根据场馆运行实际需求,13日起张家口冬奥村(冬残奥村)(下称张家口冬奥村)启动闭环管理,进入赛时状态。
-
课后作业设计应遵循“142”原则
学校确定“142”作业设计原则。组织教师以教研组为单位,并结合学校实际研究确定了“一个设计思路,四个相结合,两个全面覆盖”的“142”作业设计原则。
-
2000余人次的流调电话背后,是他们在默默付出!
元旦以来,疫情反扑,河南多地接连封控。1月7日,通管局监测到龙湖镇有8000余人次的全国确诊病例时空伴随者等特殊人群,急需一批志愿者统计流调信息。接到通知后,河南机电职业学院党员教师主动请缨、踊跃报名。最终,有20名教师入选。他们放下手头工作,牺牲休息时间,在做好个人防护的前提下,迅速赶赴数据统计现场,并在接受培训后立即投身工作。
