首届“未来香江”国际科创教育论坛在港举行

首届“未来香江”国际科创教育论坛昨日在香港会议展览中心举行，多位科创教育学者和专家分享STEM教育发展情况。

中国科学院院士武向平指出，去年全国公民科学素质仅达12.93%，希望未来有更多科学家可以协助制定科学类课程的标准，“现在全社会共同努力，希望造就一批具备科学家潜质的青少年群体，助力国家建设世界科技强国”。\大公报记者 赵之齐

武向平表示，传统的学科教育重视传授基础知识，科学教育则注重思维方法和方式，是一种“养成性教育”，“通过教育培养学生个人的兴趣，让这个兴趣可以一直保持下去”。

武向平说，目前全国公民科学素质水平尚不是太高，这一数据在去年仅为12.93%，预计2035年能达到25%，与美国相比仍差了大概20年。但现时内地的科学老师仍缺乏，师生比例大约是1：466，且大部分只是兼教科学课程，本身学科背景与理工科没太大关系，使科学教育发展面临重大挑战。因此，国家教育部在去年发出通知，希望扩大科学教育专业的招生规模，从源头开始解决资源问题，同时加大对相关专业科学教师人才培养的力度。教育部还仿照美国的科学教育进行课标定制，武向平希望未来有更多科学家参与科学类课程的标准制定。

岭大校长：让AI添认知

岭南大学校长秦泗钊亦分享了关于数据科学与人工智能（AI）的看法。他打趣说，目前AI较多进行聊天、画画、写作等认知层面上的行为，而非帮人类完成打扫卫生、铲猫屎这种“髒活累活”。他认为，未来科学家们应努力让AI发展领域更加广阔，涉及物理世界，“相当于你除了做出人的脑子之后，还要做手做脚，且要做得有力和精确”。

他还表示，岭大未来计划成立独立的数据科学学院，同时也注重交叉学科的发展，如将文学院作为发展数字化的一个重要基地，“AI的发展，令我们可让学科的边界变得更不分明”。

来自特拉维夫大学教育学院的博士Arnon Hershkovitz介绍AI在个性化学习上的应用，他表示，个性化学习是根据每个学生的独特技能、能力和偏好而为其定制学习体验的教育方法。以前个性化学习最直接有效的方法是教师进行一对一辅导，然而对师资的要求过高，现在AI可以协助实现。

他介绍道，该系统可以收集学生行为和知识的相关数据，连续且自动地对学生的状态进行建模，为每个学生定制他们自己的学习路径，同时也可连续对学生的技能情况进行评估，从基于文本的开放式问题回答、讨论论坛等内容中提取数据，更好地了解学生是否良好吸收了学习内容。

星洲教学模式 着重探究

新加坡南洋理工大学国立教育学院的陈文莉副教授表示，新加坡学校的主要教学方法是以探究为基础的学习，几乎所有科学主题学习都是由学生自己提出问题、寻找证据和数据之后进行解释和论证。她指出，学校教学重视在日常生活里“将学习去正式化”，让学生感受到科学学习就在生活里。例如学生自己去到社区，为植物的不同部分拍照，将草图制成动画以展示植物生长过程，同时也通过思维导图进行呈现。她强调，新加坡的科学课程教学目标是希望所有学生都能受到激励从而对科学产生兴趣和动机，也希望学生像科学家一样成长，并创新地运用科技。