香港科技大学开展「健康长寿研究」计划 用AI模型识別健康规律

香港科技大學（科大）昨日宣布展開一項為期5年、針對本地華人群體的「健康長壽研究」計劃，招募500名90歲以上的長者，結合人工智能（AI）與血液生物標誌物分析，深入探討「健康長壽」背後的遺傳與生活密碼，為預防老年疾病及藥物開發提供科學依據，制定更精準及個人化的健康管理策略，促進社會整體健康老齡化的發展。

科學界普遍認為，長壽是由遺傳、環境與生活方式等多重因素共同促成。研究顯示，定期有規律的運動習慣及均衡飲食等，與壽命延長密切相關，但現有研究多屬觀察性研究，主要基於統計學的關聯性分析，而且很多大型研究均以歐洲人為對象。這些研究雖有助於辨識與長壽或疾病風險相關的因素，但對於背後的生物機制，尤其是在華人群體中的情況，仍需深入探討。

港人長壽稱冠世界。香港連續10年蟬聯全球最長壽地區。香港90歲或以上長者從2011年約4.6萬人，增至2021年的逾10萬人，為研究本地華人健康長壽特徵及生物多樣性，提供了寶貴的資源。

科大的目標計劃是招募500名長者，重點對象為90歲以上具認知能力的本港高齡人士。研究聚焦兩大方向：探究健康長壽的成因；及研究與老齡相關的神經退行性疾病，包括認知障礙、心血管及代謝疾病的發展規律。

針對長者行動不便的問題，科大生命科學部研究教授傅潔瑜表示，研究團隊設有專屬外展隊，提供「一次性」上門安排抽血及身體檢查，毋須長者自行前往醫院或大學，大幅降低參與門檻。

數據收集方面，研究人員將從長者血液樣本中提取遺傳訊息及生物標誌物（Biomarkers），分析代謝功能、免疫反應及炎症水平。與此同時，研究亦設有詳細問卷涵蓋生活習慣等資訊，並參考現有西方數據針對華人群體再優化調整。

研究的一大技術亮點在於AI的深度應用。團隊將利用AI模型整合遺傳因子、生活方式數據與血液生物標誌物，從龐大且多層次的資料庫中，識別單憑人力難以察覺的健康規律。

未來應用涵蓋兩個層面：其一是透過開發新藥，針對神經退行性疾病研發治療方案；其二是個人化預防醫學，提前識別發病風險較高的人群，提供預防方案。參與研究的長者亦可獲得一份詳細個人健康評估報告，若發現潛在健康問題，研究團隊將安排轉介至公立醫院跟進。

香港連續十年蟬聯全球最長壽地區，本地90歲或以上的長者人數由2011年約46,000人，增至2021年約102,000人。領導項目的港科大校長、晨興生命科學教授及神經系統疾病全國重點實驗室主任葉玉如強調，目前，全球與華人長壽相關的遺傳基因數據相對匱乏，是次研究將建立專屬於長壽華人的生物樣本數據庫，為日後臨床研究奠定重要基礎。

科大生命科學部研究助理教授王曉怡醫生補充，長壽長者普遍具備蛋白質老化較遲、規律運動、飲食多樣及體內炎症水平較低等共同特徵。現有醫學研究多針對單一因素，是次計劃正好填補這一缺口，研究整合醫學、工程、AI及公共衞生等跨學科專才，以期建立更完整的華人健康老化圖譜。